Магистратура: Методологические основания моделирования интеллектуальных систем

Сайт программы "Методологические основания моделирования интеллектуальных систем"

Программа осуществляется по направлению подготовки «Философия» и готовит уникальных специалистов, владеющих навыками логического анализа и моделирования, построения и оценки моделей когнитивных процессов, сравнения моделей, проектирования интеллектуальных систем, семиотического и когнитивного анализа алгоритмов и процессуальных форм искусственного интеллекта.

На программу принимаются абитуриенты, имеющие образование не ниже уровня бакалавра, интерес которых лежит в сфере междисциплинарных исследований в области искусственного интеллекта, математической логики, философии сознания и семиотики. Программа неинтегрированной магистратуры подходит как для выпускников философского факультета, так и для выпускников других специальностей.

Условия поступления

Абитуриент поступает на направление подготовки "Философия", выбор конкретной магистерской программы производится абитуриентом после успешного прохождения вступительного испытания и зачисления в число студентов 1 курса магистратуры на бюджетной или договорной основе.

Вступительные испытания

Вступительное испытание в магистратуру представляет собой письменный экзамен по профильной дисциплине «Философия».

Программа вступительного испытания.

Подготовительные курсы.

Расписание консультаций и вступительных испытаний

22 июня, 16:00 - консультация для абитуриентов, сдающих ВИ в магистратуру 23 июня.

23 июня, 10:00 - вступительное испытание по дисциплине "Философия" (первый поток).

20 июля, 16:00 - консультация для абитуриентов, сдающих ВИ в магистратуру 21 июля.

21 июля, 14:00 - вступительное испытание по дисциплине "Философия" (основной поток).

Ключевые дисциплины

  • Основной блок
    • Семантическая логика
    • Методология научного моделирования
    • Философия искусственного интеллекта
    • Философия науки и техники
    • Методология инженерной деятельности и технических наук
    • Информационно-технологические аспекты интеллектуальных систем
    • Современные экспериментальные практики: симуляции, мысленные и вычислительные эксперименты
  • Вариативный блок
    • Философские проблемы информатики
    • Математическая логика
    • Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
    • Когнитивно-логические модели естественных рассуждений
    • Логические аспекты познавательной деятельности
    • Теория алгоритмов
    • Проектирование интеллектуальных информационных систем
    • Современные программно-вычислительные средства
    • Семиотика знаковых систем
    • Язык как предмет исследования
    • Коммуникативная лингвистика
    • Теоретические модели общественных наук
    • Прикладная этика искусственного интеллекта
    • Философия сознания
    • Интеллект: естественный и искусственный
    • Когнитивная совместимость моделей
Учебный план

Практика

Информация обновляется.

Карьера

Информация обновляется.