Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект

Официальный сайт научно-образовательной школы МГУ "Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект"

Важнейшим вызовом науке XXI века является раскрытие природы когнитивных систем. Что принципиально отличает такие системы от всех остальных? По каким законам они возникают? Что придает им свойства памяти, эмоций, интеллекта, сознания? Возможно ли воспроизвести такие свойства у искусственных систем? Решение этих вопросов, обеспечиваемое революцией в науках о мозге и искусственном интеллекте, способно преобразить исследования во многих естественнонаучных и гуманитарных дисциплинах, науках об обществе, существенно ускорить научно-технический прогресс и улучшить когнитивные возможности и здоровье человека. Все это потребует с одной стороны обширных исследований, с другой — подготовки специалистов нового поколения, образование которых будет преодолевать барьеры между традиционными естественнонаучными и гуманитарными знаниями, охватывать разные аспекты когнитивных систем. Миссия Школы состоит обеспечении прогресса в решении этих задач.

Перспективные направления научно-образовательной деятельности:

  1. Физико-математические подходы к изучению мозга (Physics and mathematics of the brain) — разработка и применение методов математических наук, экспериментальной и теоретической физики к исследованию и математическому моделированию мозга как сложной динамической системы.
  2. Нейробиология когнитивных систем (Neurobiology of cognitive systems) — исследование молекулярных, клеточных и системных механизмов когнитивных функций мозга в норме и при патологии с помощью методов и инструментов современной нейронауки.
  3. Когнитивные функции человека и животных (Human and animal cognition) — фундаментальные и прикладные исследования процессов и механизмов поведения, интеллекта, когнитивного развития, организации языковых систем, обучения, памяти и других когнитивных функций у человека и животных.
  4. Интерфейсы естественных и искусственных интеллектуальных систем (Interfaces between natural and AI systems) — исследования и разработки в области взаимодействия человека с искусственными интеллектуальными системами, разработка новых технологий и применений интерфейсов между человеком и робототехническими устройствами, интерфейсов мозг — компьютер, мозг — искусственный интеллект.
  5. Разработка перспективных технологий искусственного интеллекта (Development of advanced AI technologies) — поиск и разработка перспективных приложений, новых математических методов и технологий искусственного интеллекта, в том числе основанных на принципах работы головного мозга.
  6. Аппаратно-программные реализации технологий искусственного интеллекта (Hardware-software implementations of AI technologies) — исследование, разработка и применение аппаратно-программных систем для анализа, хранения, обработки больших разнородных объемов данных, в том числе фундаментальных основ теории программирования в применении к технологиям искусственного интеллекта.
  7. Теория интеллектуального управления (Intelligent control theory) — разработка и применение технологий искусственного интеллекта для решения задач управления автономными системами, группами автономных объектов, технологическими процессами.
  8. Извлечение знаний из данных (Data science) — разработка методов извлечения знаний из больших объемов данных разной природы, методов анализа данных, исследование фундаментальных математических основ таких методов.